Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

Sztuczna inteligencja odnajduje coraz szersze zastosowanie we współczesnej radiokomunikacji, choć głównie w ujęciu badawczym. Niniejszy artykuł przedstawia przegląd i ewaluację metod z obszaru głębokiego uczenia umożliwiających detekcję sygnałów z modulacją GMSK (ang. Gaussian Minimum Shift Keying) w kanale AWGN. Badane modele porównane zostały z optymalnym detektorem pracującym zgodnie z regułą największej wiarygodności MLSE (ang. Maximum Likelihood Sequence Estimation), a miarą oceny efektywności była bitowa stopa błędu.

Autorzy

• mgr inż. Alicja Olejniczak link otwiera się w nowej karcie ,
• dr inż. Krzysztof Cwalina link otwiera się w nowej karcie ,
• dr hab. inż. Jarosław Sadowski link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. inż. Jacek Stefański link otwiera się w nowej karcie