Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

W pracy przedstawiono analizę przydatności klasyfikatora SVM bazującego na uczeniu maszynowym do estymacji przesunięcia czasowego odebranego symbolu OFDM. Przedstawione wyniki wykazują, że ten klasyfikator potrafi zapewnić synchronizację dla różnych kanałów wielodrogowych o wysokim poziomie szumu. Eksperymenty przeprowadzone w Matlabie z użyciem modeli modulatora i demodulatora wykazały, że w większości przypadków klasyfikator prawidłowo oceniał przesunięcie czasowe symbolu OFDM, nawet gdy był trenowany dla innego modelu kanału.

Autorzy

• dr hab. inż. Marek Blok link otwiera się w nowej karcie ,
• Karol Gmiński link otwiera się w nowej karcie ,
• Patryk Miklaszewski link otwiera się w nowej karcie