The work studies the well-known map-based model of neuronal dynamics introduced in 2007 by Courbage, Nekorkin and Vdovin, important due to various medical applications. We also review and extend some of the existing results concerning β-transformations and (expanding) Lorenz mappings. Then we apply them for deducing important properties of spike-trains generated by the CNV model and explain their implications for neuron behaviour. In particular, using recent theorems of rotation theory for Lorenz-like maps, we provide a classification of periodic spiking patterns in this model.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- DOI
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego link otwiera się w nowej karcie 10.34768/amcs-2023-0028
- Kategoria
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ
- artykuły w czasopismach
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2023
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Spike patterns and chaos in a map-based neuron model" link otwiera się w nowej karcie