The article proposes a fast, two-stage method for the identification of nonstationary systems. The method uses iterative reweighting to robustify the identification process against the outliers in the measurement noise and against the numerical errors that may occur at the first stage of identification. We also propose an adaptive algorithm to optimize the values of the hyperparameters that are crucial for this new method.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- DOI
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego link otwiera się w nowej karcie 10.23919/eusipco58844.2023.10289841
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2023
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Towards Robust Identification of Nonstationary Systems" link otwiera się w nowej karcie