Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

We introduce an entropy-based classification method for pairs of sequences (ECPS) for quantifying mutual dependencies in heart rate and beat-to-beat blood pressure recordings. The purpose of the method is to build a classifier for data in which each item consists of two intertwined data series taken for each subject. The method is based on ordinal patterns and uses entropy-like indices. Machine learning is used to select a subset of indices most suitable for our classification problem in order to build an optimal yet simple model for distinguishing between patients suffering from obstructive sleep apnea and a control group.

Autorzy

• dr hab. Paweł Pilarczyk link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. Grzegorz Graff link otwiera się w nowej karcie ,
• Jose Amigo link otwiera się w nowej karcie ,
• mgr inż. Katarzyna Tessmer link otwiera się w nowej karcie ,
• Krzysztof Narkiewicz link otwiera się w nowej karcie ,
• Krzysztof Narkiewicz,
• Beata Graff