In this paper, we addresses the emergence of autonomous and semi-autonomous radio frequency (RF) measurements as a vital application for robots, particularly in indoor environments where traditional methods are labor-intensive and error-prone. We propose a method utilizing Autonomous Mobile Robots (AMRs) equipped with Light Detection and Ranging (LiDAR) and RGB-D cameras to conduct precise and repetitive RF signal measurements autonomously. The system architecture, comprising both hardware and software components, enables seamless integration and operation, reducing human intervention to preparation and analysis tasks. The proposed solution demonstrates its efficacy through experimental validation, showcasing its capability to conduct autonomous measurements with high precision and efficiency, thereby enhancing the testing of wireless communication systems and algorithms.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- DOI
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego link otwiera się w nowej karcie 10.23919/mikon60251.2024.10633929
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2024
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Autonomous Robot for Efficient Indoor RF Measurements" link otwiera się w nowej karcie