Estymacja częstotliwości podstawowej dźwięków wydaje się stosunkowo mało złożonym zagadnieniem z dziedziny cyfrowego przetwarzania sygnałów, niemniej jednak w celu uniknięcia dość licznie występujących w praktyce błędów estymacji konieczne jest stosowanie wiedzy o charakterystyce analizowanych sygnałów i o zakresie występowania dopuszczalnych częstotliwości. W referacie zaprezentowano praktyczne aspekty implementacji algorytmu wykorzystującego korelację skrośną w środowisku Matlab oraz zaproponowano metody wstępnego przetwarzania minimalizujące występowanie błędów oktawowych oraz metody polepszania skuteczności detekcji w warunkach występowania szumu w sygnale muzycznym. Algorytm ten będzie wykorzystywany w ramach zajęć z akustyki muzycznej.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2002
