Zdefiniowano i opracowano algorytmy wydobywania wiedzy wykorzystujące danegraficzne. W odniesieniu do bieżących osiągnięć nauki zaproponowano metodęwłączenia obrazów (w szczególności medycznych) do reguł wiedzy. Algorytmysekwencyjne budowy reguł wiedzy i klasyfikacji zastąpiono ich odpowiednikamirównoległymi. Omówiono cechy środowiska które pozwala takie algorytmy efek-tywnie wykonywać. Przeprowadzono teoretyczne oszacowanie złożoności oblicze-niowej obu klas algorytmów i na tej podstawie oszacowano skalowalność czasuwykonania. Wykazano, że opracowane algorytmy pozwalają na zwiększenie popra-wności klasyfikacji i rekomendacji badanych przypadków chorobowych. Dokonanoserii eksperymentów wykazujących praktycznie skalowalność czasu wykonania o-bliczających jakość algorytmów.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Doktoraty, rozprawy habilitacyjne, nostryfikacje
- Typ
- praca doktorska pracowników zatrudnionych w PG oraz studentów studium doktoranckiego
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2003
