Artykuł przedstawia przykład zastosowania ekonomii obliczeniowej opartej na systemach wieloagentowych w prognozowaniu rozwoju rynku telekomunikacyjnego. Inteligentne agenty programowe reprezentujące wszystkich uczestników rynku telekomunikacyjnego, a więc klientów, operatorów i dostawców sprzętu, działając na bazie rozproszonej sztucznej inteligencji, wchodzą w równoległe lokalne interakcje, podejmując decyzje wypracowane w oparciu o model reprezentacji świata BDI. W środowisku JAVA zaimplementowano symulator programowy, definiując odpowiedni model popytowy. Zastosowanie symulatora do eksperymentów dało wyniki umożliwiające obserwację mechanizmów warunkujących rozwój rynku oraz jego kształt w skali kilku lat, w zależności od polityki operatorów oraz ich zasobów kapitałowych. Opracowany model umożliwia badanie wpływu takich czynników jak dostępność kapitału czy rozwój technologii na funkcjonowanie rynku i planowanie inwestycji w branży IT.
Autorzy
- Rafał Sworowski,
- dr hab. inż. Henryk Lasota link otwiera się w nowej karcie
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2003
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Systemy wieloagentowe w prognozowaniu inwestycyjnym w telekomunikacji" link otwiera się w nowej karcie
