Ze względu na fakt, iż niewielu użytkowników posiada wiedzę niezbędną do wykorzystania niskopoziomowych bibliotek programowania równoległego w celu przyspieszenia działania programów operujących na obrazach, proponujemy plugin do znanej aplikacji GIMP, który umożliwia potokowe wykonanie szeregu filtrów na obrazach załadowanych przez plugin. Prezentujemy szczegóły implementacyjne, scenariusze testowe i wyniki na klastrach, potencjalnie zawierających węzły SMP, mogących być w użyciu przez innych użytkowników w czasie wykonania aplikacji. Plugin wywołuje inteligentny Stell systemu DAMPVM, który uruchamia procesy na najlepszym węźle na klastrze biorąc pod uwagę obciążenie węzłów procesami innych użytkowników. Umożliwia to wybranie najszybszych procesorów na węzły potoku. Pokazujemy w eksperymentach, iż podejście to zapobiega sytuacjom, w których obciążone procesory, nawet nieznacznie, stają się wąskim gardłem potoku. Odwzorowanie procesów na procesory w potoku jest przezroczyste dla użytkownika. Prezentujemy wyniki z użyciem inteligentnego shella, odwzorowania round-robin i pokazujemy wyższość pierwszego.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ
- artykuł w czasopiśmie z listy filadelfijskiej
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2004
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Towards Efficient Parallel Image Processing on Cluster Grids Using GIMP." link otwiera się w nowej karcie
