W pracy przedstawiono rezultaty badań sieci neuronowych przewidujących trajektorię wirnika turbinowego uzyskanych ze stanowiska turbiny modelowej. Badania wykazały, iż sieci neuronowe wydają się być z powodzeniem zastosowane do przewidywania trajektorii ruchu wirnika turbiny. Najważniejszym zadaniem wydaje się poprawne określenie wektorów sygnałów wejściowych oraz wyjściowych jak również prawidłowe stworzenie sieci neuronowej. Analiza wyników została przeprowadzona dla trzech sieci neuronowych: jednokierunkowej, kaskadowej jednokierunkowej i sieci regresyjnej. Ta ostatnia dawała wyniki najbardziej zbliżone do rezultatów pomiarów eksperymentalnych.
Autorzy
- Beata Pilarczyk,
- dr hab. inż. Marian Piwowarski link otwiera się w nowej karcie
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2004
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Application of neural networks for turbine rotor trajectory investigation." link otwiera się w nowej karcie
