W referacie przedstawiono badania nad doborem parametrów w wektorze cech, służącego do automatycznego rozpoznawania stylu utworów muzycznych. W celu przeprowadzenia eksperymentów zbudowano bazę danych muzycznych zawierającą fragmenty utworów z kilkuset płyt kompaktowych. Zgromadzone utwory przydzielono do odpowiednich stylów muzycznych, wykorzystując w tym celu format danych zawarty na płytach kompaktowych, służący do opisu płyt CD w Internecie. W procesie automatycznej klasyfikacji obiektów wykorzystano trzy bloki składowe: segmentację sygnałów, parametryzację sygnałów oraz klasyfikację obiektów w oparciu o system decyzyjny oparty o metodę zbiorów przybliżonych. W procesie parametryzacji wykorzystywano opis cech zawarty w standardzie MPEG-7. Uzyskane wyniki wskazują, iż możliwe jest automatyczne rozpoznawanie stylu utworu muzycznego w oparciu o analizowany wektor cech.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2004
