Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

Ustawienia strony

english
Repozytorium publikacji
Politechniki Gdańskiej

Treść strony

Comparison of effectiveness of musical sound separation algorithms employing neural networks.

Niniejszy referat przedstawia kilka algorytmów służących do separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Zaproponowane podejście do dekompozycji miksów dźwiękowych opiera się na założeniu, że wysokość dźwięków w miksie jest znana, tzn. wejściem dla algorytmów jest przebieg zmian wysokości dźwięków składowych miksu. Proces estymacji fazy i amplitudy składowych harmonicznych wykorzystuje dopasowywanie zespolonych przebiegów harmonicznych do charakterystyki zmian wysokości odseparowywanych sygnałów. Nie jest stosowana dyskretna reprezentacja widmowa oparta o DFT. W pracy znajdują się przykładowe efekty separacji oraz analiza działania każdego algorytmu. W celu określenia skuteczności działania algorytmów separacji, wektory cech, wyznaczone dla dźwięków po procesie separacji, były podawane na wejście sieci neuronowej wytrenowanej do zadań automatycznej klasyfikacji dźwięków instrumentów muzycznych. Praca zawiera porównanie skuteczności działania wszystkich algorytmów oraz wyciągnięte na tej podstawie wnioski.

Autorzy

Informacje dodatkowe

Kategoria
Aktywność konferencyjna
Typ
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Język
angielski
Rok wydania
2004

Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Comparison of effectiveness of musical sound separation algorithms employing neural networks." link otwiera się w nowej karcie

Portal MOST Wiedzy link otwiera się w nowej karcie