Niniejszy referat przedstawia działanie systemu automatycznego rozpoznawania pojedynczych dźwięków instrumentów muzycznych. System składa się z trzech bloków: detekcja częstotliwości podstawowej, parametryzacja dźwięków i klasyfikacja. W algorytmie detekcji wykorzystano zmodyfikowany algorytm Schroedera. Parametryzację przeprowadzono głównie w oparciu o parametry zdefiniowane w standardzie MPEG-7. Na potrzeby systemu zaimplementowano trzy algorytmy klasyfikacji bazujące na sieciach neuronowych oraz wykorzystujące metodę najbliższego sąsiada. W referacie porównano wyniki klasyfikacji uzyskane w oparciu o opisane algorytmy oraz oceniono przydatność parametrów MPEG-7 do rozpoznawania dźwięków instrumentów muzycznych.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Język
- polski
- Rok wydania
- 2004
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "System rozpoznawania dźwięków instrumentów muzycznych." link otwiera się w nowej karcie
