Przedstawiono identyfikację parametryczną kompartmentowych modeli SISO zmiennych stanu systemów farmakokinetycznych. Struktura modelu formułowana jest na podstawie wiedzy a priori. Początkowe estymaty parametrów obliczane są w oparciu o pomiary zgromadzone w eksperymencie intuicyjnym. Na ich podstawie projektowane jest pobudzenie optymalne, które zapewnia najlepszą dokładność estymat parametrów. Przedstawiono optymalizację czułościową sygnału testującego jako zadanie programowania nieliniowego z ograniczeniami. Rozważono dwie klasy pobudzeń optymalnych: pobudzenia o ograniczonej dawce oraz pobudzenia o ograniczonej energii. Przedstawiono i porównano wyniki uzyskane dla standardowych i optymalnych pobudzeń.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2005
