W artykule zaprezentowano nowe podejście do problemu klasyfikacji danych semistrukturalnych. Kryteria klasyfikacji bazują na strukturze danych (zwanej typem danych) oraz na ich usytuowaniu w grafir danych (zwanym rolą danych). Zastosowano model OEM (Object Exchange Model) do reprezentacji nazy danych semistrukturalnych. Bazując na tej reprezentacji, definiuje się typy i role obiektów semistrukturalnych i organizuje się je w struktury drzewiaste pozwalające wychwycić podobieństwa pomiędzy typami i rolami. Te podobieństwa są wnioskowane z częściowego porządku nałożonego na typy i role. Drzewa, jakie zastosowano, to dzrewa częściowego porządku, zaproponowane uprzednio do budowy indeksów na atrybutach wielowartościowych w bazach danych obiektowych i obiektowo-relacyjnych.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2005
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Capturing semantics of semi-structured data using partial-order trees" link otwiera się w nowej karcie
