Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

Ślepa separacja dźwięków sygnałów muzycznych zawartych w zmiksowanym materiale jest trudnym zadaniem. Jest to spowodowane tym, że dźwięki znajdujące się w relacjach harmonicznych mogą zawierać kolidujące składowe sinusoidalne (składowe harmoniczne). Ewaluacja wyników separacji jest również problematyczna, gdyż analiza błędu energetycznego często nie odzwierciedla subiektywnej jakości odseparowanych sygnałów. W tej publikacji zostały przedstawione i omówione cztery algorytmy separacji opracowane przez autorów. Odseparowane źródła poddano automatycznej klasyfikacji przy pomocy sztucznej sieci neuronowej. Przedstawiono rezultaty eksperymentu wraz z ich omówieniem.

Autorzy

• Marek Dziubiński link otwiera się w nowej karcie ,
• mgr inż. Piotr Dalka link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. inż. Bożena Kostek link otwiera się w nowej karcie