W artykule przedstawiono zagadnienia związane z automatyczną klasyfikacją jakości i rodzajów głosów śpiewaczych. Na potrzebę takiej klasyfikacji stworzono bazę głosów śpiewaczych, w której dokonano parametryzacji nagrań samogłosech śpiewanych przez różnych wokalistów (zarówno profesjonalistów jak i amatorów) na różnych wysokościach i z różną głośnością. W celu ograniczenia wymiaru wektora opisu zastosowano statystykę Behrensa Fishera i analizę korelacyjną. Aby określić skuteczność automatycznego rozpoznawania głosów śpiewaczych sparametryzowane próbki dźwiękowe poddano automatycznemu rozpoznawaniu przy użyciu sieci neuronowych i zbiorów rozmytych. Artykuł kończy podsumowanie otrzymanych wyników i dyskusja.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2005
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Automatic classification of singing voice quality" link otwiera się w nowej karcie
