W rzeczywistych zastosowaniach problem weryfikacji wydaje się ważniejszy od klasyfikacji. Na ogół dysponujemy jedynie niewielkim zbiorem obrazów uczących reprezentujących daną osobę, a naszym zadaniem jest podjęcie decyzji odnośnie tego, czy nowo pozyskana fotografia jest do nich wystarczająco podobna - bez użycia oddzielnego zbioru przykładów negatywnych. W takim przypadku uzasadnione wydaje się zastosowanie metody podprzestrzeni, wykorzystującej układ współrzędnych skonstruowany indywidualnie dla określonej klasy (osoby). W pracy zaprezentowano dwie takie metody: jedną opartą o SDF i drugą, inspirowaną algorytmem Clafic. W części eksperymentalnej zostały one porównane z dwuklasowym algorytmem SVM przy użyciu realistycznego zbioru danych pochodzącego z bazy CMU-PIE. Wyniki badań potwierdziły zalety metod wykorzystujących podprzestrzenie.
Authors
Additional information
- DOI
- Digital Object Identifier link open in new tab 10.1007/978-3-642-20320-6_3
- Category
- Publikacja monograficzna
- Type
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Language
- angielski
- Publication year
- 2011
Source: MOSTWiedzy.pl - publication "Subspace Algorithms for Face Verification" link open in new tab
