Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

W rzeczywistych zastosowaniach problem weryfikacji wydaje się ważniejszy od klasyfikacji. Na ogół dysponujemy jedynie niewielkim zbiorem obrazów uczących reprezentujących daną osobę, a naszym zadaniem jest podjęcie decyzji odnośnie tego, czy nowo pozyskana fotografia jest do nich wystarczająco podobna - bez użycia oddzielnego zbioru przykładów negatywnych. W takim przypadku uzasadnione wydaje się zastosowanie metody podprzestrzeni, wykorzystującej układ współrzędnych skonstruowany indywidualnie dla określonej klasy (osoby). W pracy zaprezentowano dwie takie metody: jedną opartą o SDF i drugą, inspirowaną algorytmem Clafic. W części eksperymentalnej zostały one porównane z dwuklasowym algorytmem SVM przy użyciu realistycznego zbioru danych pochodzącego z bazy CMU-PIE. Wyniki badań potwierdziły zalety metod wykorzystujących podprzestrzenie.

Autorzy

• dr inż. Maciej Smiatacz link otwiera się w nowej karcie