Artykuł dotyczy problemów związanych z konstruowaniem klasyfikatorów wykorzystujących tzw. dyskryminacyjną funkcję samopodobieństwa (ang. Similarity Discriminant Function - SDF), w których tradycyjna, wektorowa reprezentacja obrazu została zastąpiona przez dane o strukturze macierzowej. Zaprezentowano możliwości modyfikowania macierzowych struktur danych i zaproponowano nowe warianty kryterium SDF. Przedstawione algorytmy zostały przetestowane na obrazach przedstawiających cyfry pisane ręcznie oraz na fotografiach twarzy, pochodzących z baz ORL i CMU-PIE. Wyniki eksperymentów wskazują, że wprowadzone modyfikacje znacznie poprawiły działanie oryginalnego klasyfikatora SDF.
Authors
Additional information
- DOI
- Digital Object Identifier link open in new tab 10.1111/j.1468-0394.2011.00589.x
- Category
- Publikacja w czasopiśmie
- Type
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Language
- angielski
- Publication year
- 2012
Source: MOSTWiedzy.pl - publication "SDF classifier revisited" link open in new tab
