Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

Artykuł dotyczy problemów związanych z konstruowaniem klasyfikatorów wykorzystujących tzw. dyskryminacyjną funkcję samopodobieństwa (ang. Similarity Discriminant Function - SDF), w których tradycyjna, wektorowa reprezentacja obrazu została zastąpiona przez dane o strukturze macierzowej. Zaprezentowano możliwości modyfikowania macierzowych struktur danych i zaproponowano nowe warianty kryterium SDF. Przedstawione algorytmy zostały przetestowane na obrazach przedstawiających cyfry pisane ręcznie oraz na fotografiach twarzy, pochodzących z baz ORL i CMU-PIE. Wyniki eksperymentów wskazują, że wprowadzone modyfikacje znacznie poprawiły działanie oryginalnego klasyfikatora SDF.

Autorzy

• dr inż. Maciej Smiatacz link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. inż. Witold Malina link otwiera się w nowej karcie