W niniejszym artykule przedstawiono analizę rozwiązań do rozpoznawania emocji opartych na mowie i możliwości ich wykorzystania w syntezie mowy z emocjami, wykorzystując do tego celu sieci neuronowe. Przedstawiono aktualne rozwiązania dotyczące rozpoznawania emocji w mowie i metod syntezy mowy za pomocą sieci neuronowych. Obecnie obserwuje się znaczny wzrost zainteresowania i wykorzystania uczenia głębokiego w aplikacjach związanych z przetwarzaniem sygnału mowy. Jednak do tej pory nie udało się idealnie syntezować emocji w ludzkim głosie za pomocą tych metod. Autorzy, dokonując przeglądu dostępnych technologii, sugerują możliwe rozwiązania tego problemu. Proponowane rozwiązania obejmują zastosowanie uczenia wzmocnionego lub zastosowanie konturu emocjonalnego wytłoczonego z wcześniej zapisanych wypowiedzi do neutralnych wyrażeń.
Authors
Additional information
- Category
- Aktywność konferencyjna
- Type
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Language
- polski
- Publication year
- 2018
