Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

W niniejszym artykule przedstawiono analizę rozwiązań do rozpoznawania emocji opartych na mowie i możliwości ich wykorzystania w syntezie mowy z emocjami, wykorzystując do tego celu sieci neuronowe. Przedstawiono aktualne rozwiązania dotyczące rozpoznawania emocji w mowie i metod syntezy mowy za pomocą sieci neuronowych. Obecnie obserwuje się znaczny wzrost zainteresowania i wykorzystania uczenia głębokiego w aplikacjach związanych z przetwarzaniem sygnału mowy. Jednak do tej pory nie udało się idealnie syntezować emocji w ludzkim głosie za pomocą tych metod. Autorzy, dokonując przeglądu dostępnych technologii, sugerują możliwe rozwiązania tego problemu. Proponowane rozwiązania obejmują zastosowanie uczenia wzmocnionego lub zastosowanie konturu emocjonalnego wytłoczonego z wcześniej zapisanych wypowiedzi do neutralnych wyrażeń.

Autorzy

• mgr inż. Szymon Zaporowski link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. inż. Bożena Kostek link otwiera się w nowej karcie