Publications Repository - Gdańsk University of Technology

Page settings

polski
Publications Repository
Gdańsk University of Technology

Treść strony

Klasyfikacja emocji w muzyce filmowej z wykorzystaniem uczenia głębokiego

Praca przedstawia zagadnienia związane z klasyfikacją emocji w muzyce filmowej. W artykule zaproponowano model emocji zawierający dziewięć stanów emocjonalnych, do których przypisany jest kolor zgodnie z teorią koloru w filmie. Kolejne kroki eksperymentu obejmowały wybór muzyki filmowej do testów (baza Epidemic Sound), przygotowanie założeń ankiety oraz modelu emocji wykorzystywanych w testach odsłuchowych, a także konstrukcję ankiety. Ankieta została zrealizowana za pomocą formularzy Google. Przeprowadzono również analizę statystyczną wyników uzyskanych w testach subiektywnych. Częścią pracy jest opracowanie aplikacji do automatycznej klasyfikacji emocji na podstawie muzyki filmowej. Aplikacja wykorzystuje splotową sieć neuronową, która klasyfikuje emocje na bazie 30-sekundowych fragmentów muzyki reprezentowanych przez spektrogramy w skali melowej. W końcowej części pracy pokazano przykład wyników klasyfikacji emocji w muzyce filmowej uzyskanych za pomocą sieci neuronowej, zweryfikowanych w sposób subiektywny.

Authors

Additional information

DOI
Digital Object Identifier link open in new tab 10.7494/978-83-67427-06-7_5
Category
Publikacja monograficzna
Type
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
Language
polski
Publication year
2022

Source: MOSTWiedzy.pl - publication "Klasyfikacja emocji w muzyce filmowej z wykorzystaniem uczenia głębokiego" link open in new tab

Portal MOST Wiedzy link open in new tab