Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

Praca przedstawia zagadnienia związane z klasyfikacją emocji w muzyce filmowej. W artykule zaproponowano model emocji zawierający dziewięć stanów emocjonalnych, do których przypisany jest kolor zgodnie z teorią koloru w filmie. Kolejne kroki eksperymentu obejmowały wybór muzyki filmowej do testów (baza Epidemic Sound), przygotowanie założeń ankiety oraz modelu emocji wykorzystywanych w testach odsłuchowych, a także konstrukcję ankiety. Ankieta została zrealizowana za pomocą formularzy Google. Przeprowadzono również analizę statystyczną wyników uzyskanych w testach subiektywnych. Częścią pracy jest opracowanie aplikacji do automatycznej klasyfikacji emocji na podstawie muzyki filmowej. Aplikacja wykorzystuje splotową sieć neuronową, która klasyfikuje emocje na bazie 30-sekundowych fragmentów muzyki reprezentowanych przez spektrogramy w skali melowej. W końcowej części pracy pokazano przykład wyników klasyfikacji emocji w muzyce filmowej uzyskanych za pomocą sieci neuronowej, zweryfikowanych w sposób subiektywny.

Autorzy

• Tomasz Ciborowski link otwiera się w nowej karcie ,
• Szymon Reginis link otwiera się w nowej karcie ,
• mgr inż. Dawid Weber link otwiera się w nowej karcie ,
• dr inż. Adam Kurowski,
• prof. dr hab. inż. Bożena Kostek link otwiera się w nowej karcie