Aplikacja przedstawiona w niniejszym rozdziale służy do automatycznego wykrywania mowy patologicznej na podstawie bazy nagrań. W pierwszej kolejności przedstawiono założenia leżące u podstaw przeprowadzonych badan wraz z wyborem bazy mowy patologicznej. Zaprezentowano również zastosowane algorytmy oraz cechy sygnału mowy, które pozwalają odróżnić mowę niezaburzoną od mowy patologicznej. Wytrenowane sieci neuronowe zostały następnie wykorzystane w aplikacji, która umożliwia przeprowadzenie klasyfikacji binarnej na sygnale mowy. Uzyskane wyniki klasyfikacji mowy niezaburzonej i patologicznej zostały porównane z wynikami opisanymi w literaturze przedmiotu. W podsumowaniu zamieszczono również wnioski oraz propozycje rozwoju prowadzonych badań.
Authors
Additional information
- Category
- Publikacja monograficzna
- Type
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Language
- polski
- Publication year
- 2023
Source: MOSTWiedzy.pl - publication "AUTOMATYCZNA KLASYFIKACJA MOWY PATOLOGICZNEJ" link open in new tab
