Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

Aplikacja przedstawiona w niniejszym rozdziale służy do automatycznego wykrywania mowy patologicznej na podstawie bazy nagrań. W pierwszej kolejności przedstawiono założenia leżące u podstaw przeprowadzonych badan wraz z wyborem bazy mowy patologicznej. Zaprezentowano również zastosowane algorytmy oraz cechy sygnału mowy, które pozwalają odróżnić mowę niezaburzoną od mowy patologicznej. Wytrenowane sieci neuronowe zostały następnie wykorzystane w aplikacji, która umożliwia przeprowadzenie klasyfikacji binarnej na sygnale mowy. Uzyskane wyniki klasyfikacji mowy niezaburzonej i patologicznej zostały porównane z wynikami opisanymi w literaturze przedmiotu. W podsumowaniu zamieszczono również wnioski oraz propozycje rozwoju prowadzonych badań.

Autorzy

• Martyna Włoszczyńska link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. inż. Bożena Kostek link otwiera się w nowej karcie