Przedstawiono architekturę i wyniki testowania sztucznej sieci neuronowej w prognozowaniu czasu nawrotu choroby u kobiet chorych na raka piersi. Sieć neuronowa uczona była na danych zgromadzonych przez 20 lat. Dane opisują grupę 439 pacjentów za pomocą 40 parametrów. Spośród tych parametrów wybrano 6 najistotniejszych: liczbę przerzutowych węzłów chłonnych, wielkość guza, wiek, skalę według Blooma oraz stan receptorów estrogenowych i progesteronowych. Czynniki te posłużyły jak parametry wejściowe dla sieci neuronowej, a czas przeżycia jako parametr wyjściowy. Sieci neuronowe zostały opracowane w środowisku MATLAB.
Authors
- Krzysztof Bartoszek link open in new tab ,
- Bartosz Izydorek link open in new tab ,
- dr Tadeusz Ratajczak link open in new tab ,
- Jarosław Skokowski,
- Karol Szwaradzki,
- Wiktor Tomczak link open in new tab
Additional information
- Category
- Aktywność konferencyjna
- Type
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Language
- angielski
- Publication year
- 2006
