Przedstawiono architekturę i wyniki testowania sztucznej sieci neuronowej w prognozowaniu czasu nawrotu choroby u kobiet chorych na raka piersi. Sieć neuronowa uczona była na danych zgromadzonych przez 20 lat. Dane opisują grupę 439 pacjentów za pomocą 40 parametrów. Spośród tych parametrów wybrano 6 najistotniejszych: liczbę przerzutowych węzłów chłonnych, wielkość guza, wiek, skalę według Blooma oraz stan receptorów estrogenowych i progesteronowych. Czynniki te posłużyły jak parametry wejściowe dla sieci neuronowej, a czas przeżycia jako parametr wyjściowy. Sieci neuronowe zostały opracowane w środowisku MATLAB.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2006
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Neural network breast cancer relapse time prognosis" link otwiera się w nowej karcie
