W artykule rozważana jest estymacja parametrów modelu autoregresji z ruchoma średnią i sygnałem wejściowym (ARMAX) z wykorzystaniem przedziałowego modelu błędu. Zakłada się, że granice błędu struktury modelu są nieznane, bądź znane, ale bardzo konserwatywne. Dla zmniejszenia tego konserwatyzmu proponowane jest idea modeli punktowo-parametrycznych, w której występują zbiory parametrów i błędu modelu odpowiadające wszystkim wejściom. Definiowane są zbiory parametrów dopuszczalnych. Graniczne wartości dla parametrów oraz błędu modelu mogą przy takim podejściu być obliczane łącznie przy zawężeniu zbiorów dopuszczalnych i odpowiednim zaprojektowaniu eksperymentów identyfikacyjnych. Pozwala to na określenie modelu z stałymi granicami wartości parametrów, który może być użyty do celów krzepkiej predykcji i sterowania.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2006
