W artykule przedstwaiono algorytmy estymacji rezystancji wirnika i indukcyjności wzajemnej w zamkniętym układzie sterowania prędkości silnika indukcyjnego klatkowego. Do wyznaczenia rezystancji wykorzystano algorytm oparty na porównaniu modelu napięciowego i prądowego silnika. Do wyznaczania indukcyjności wykorzystano, znaną z literatury, zależność modelu multiskalarnego. Wyznaczane w stanie ustalonym parametry zapisywane są w dwu warstwowej sieci neuronowej.Do uczenia sieci zastosowano metodę wstecznej propagacji, ze zmiennym współczynnikiem uczenia. Zastosowano uczenie na bieżąco, które było zatrzymywane lub wznawiane zależnie od poziomu błędu uczenia. Przedstawiono badania symulacyjne i eksperymentalne z wykorzysaniem napędu o mocy 1,1kW.
Autorzy
Informacje dodatkowe
- Kategoria
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ
- artykuł w czasopiśmie z listy filadelfijskiej
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2008
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Neural Network - Based Parameters Estimations Of Induction Motors" link otwiera się w nowej karcie
