Repozytorium publikacji - Politechnika Gdańska

In recent years, increasingly complex algorithms for automated analysis of surveillance data are being developed. The rapid growth in the number of monitoring installations and higher expectations of the quality parameters of the captured data result in an enormous computational cost of analyzing the massive volume of data. In this paper a new model of online processing of surveillance data streams is proposed, which assumes the use of services running within a supercomputer platform. The study presents some of the highly parallelized algorithms for detecting safety-threatening events in high-resolution- video streams, which were developed during the research, and discusses their performance on the supercomputer platform.

Autorzy

• prof. dr hab. inż. Andrzej Czyżewski link otwiera się w nowej karcie ,
• mgr inż. Piotr Bratoszewski link otwiera się w nowej karcie ,
• mgr inż. Andrzej Ciarkowski link otwiera się w nowej karcie ,
• mgr inż. Janusz Cichowski link otwiera się w nowej karcie ,
• mgr inż. Karol Lisowski link otwiera się w nowej karcie ,
• dr inż. Maciej Szczodrak link otwiera się w nowej karcie ,
• dr hab. inż. Grzegorz Szwoch link otwiera się w nowej karcie ,
• prof. dr hab. inż. Henryk Krawczyk link otwiera się w nowej karcie