Automation or even computer assistance of the popular infertility treatment method: ICSI (Intracytoplasmic Sperm Injection) would speed up the whole process and improve the control of the results. This paper introduces a preliminary research for automatic spermatozoon injection into the oocyte cytoplasm. Here, the method for detection a correct orientation of the polar body of the oocyte is presented. Proposed method uses deep learning U-Net architecture for object segmentation. This solution proved to be universal and had no demand for numerous dataset or high-quality Images.
Autorzy
- dr inż. Magdalena Mazur-Milecka link otwiera się w nowej karcie ,
- Emilia Kaczmarczyk link otwiera się w nowej karcie ,
- Łukasz Wróbel link otwiera się w nowej karcie ,
- Patryk Przybylski link otwiera się w nowej karcie ,
- Marika Trudnowska link otwiera się w nowej karcie ,
- mgr inż. Aleksandra Podwójcik link otwiera się w nowej karcie ,
- Monika Jagiello,
- Krzysztof Łukaszuk,
- prof. dr hab. inż. Jacek Rumiński link otwiera się w nowej karcie
Informacje dodatkowe
- DOI
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego link otwiera się w nowej karcie 10.1109/hsi47298.2019.8942602
- Kategoria
- Aktywność konferencyjna
- Typ
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język
- angielski
- Rok wydania
- 2019
Źródło danych: MOSTWiedzy.pl - publikacja "Detection of the Oocyte Orientation for the ICSI Method Automation" link otwiera się w nowej karcie